Montrez votre travail
La règle scolaire que le secteur a oubliée.
Pourquoi cette page existe
L’IA est puissante. C’est précisément pour cela qu’il est dangereux de l’utiliser sans le divulguer.
Lorsqu’un outil peut écrire du code, générer de la documentation et rédiger des textes juridiques, les personnes qui dépendent de cette production méritent de savoir ce qui est humain et ce qui ne l’est pas. Non pas parce que la production de l’IA est mauvaise — mais parce que la confiance exige la vérifiabilité. Je ne peux pas vous demander de faire confiance à mon logiciel si je refuse de vous montrer comment il a été créé.
Et pourtant, nous évoluons dans un secteur qui traite l’IA comme un secret de fabrication — quelque chose à dissimuler, car admettre qu’on l’utilise pourrait donner l’impression que le travail a moins de valeur. Des entreprises alimentent discrètement leur code par l’IA, suppriment toute attribution et le livrent comme si chaque ligne avait été écrite par un humain.
Je pense que c’est à rebours.
L’IA est un outil. Je l’utilise. J’en suis transparent. Le travail s’en trouve amélioré — non pas parce que l’IA est plus intelligente que moi, mais parce que la combinaison du jugement humain et des capacités de l’IA, avec une supervision adéquate, produit des résultats qu’aucun des deux ne pourrait atteindre seul. Le mot clé est supervision. L’IA contribue ; je décide. Et vous pouvez le vérifier vous-même.
Dissimuler l’implication de l’IA ne sert personne. Cela érode la confiance, compromet la responsabilité et rend tout audit de qualité impossible. Si le secteur refuse de définir cette norme, je le ferai — en commençant par mon propre travail.
La perspective d’ensemble
La menace n’est pas hypothétique. Des gouvernements et des institutions utilisent déjà des contenus générés par l’IA pour façonner la perception publique — non pas avec la vérité, mais avec le volume. Lorsque du texte fabriqué est indiscernable d’une analyse authentique, et que les outils pour le produire sont à la portée de quiconque a un agenda, la seule défense est la vérifiabilité radicale. Non pas « faites-moi confiance » — mais « voici les preuves, vérifiez-les vous-même ».
C’est ce qu’est la transparence sur l’IA : une arme défensive contre un monde où la vérité est de plus en plus fabriquée. Chaque commit trailer, chaque fichier de provenance, chaque contribution de l’IA divulguée est un petit acte de résistance contre l’idée que l’origine de l’information n’a pas d’importance.
Je ne peux pas rétablir le climat informationnel. Mais je peux m’assurer que tout ce qui quitte mes mains est traçable, imputable et honnête. C’est la norme. Elle n’est pas négociable.
Comment je divulgue
Chaque produit NeatNerds suit le même protocole de divulgation. Ce n’est pas un document de politique rangé dans un tiroir — il est imposé par des outils, vérifié par des pipelines CI et visible dans chaque dépôt.
Commit trailers Git
Chaque commit impliquant une assistance de l’IA porte un trailer :
AI-Generated-By— l’IA a produit le contenu principalAI-Co-Author— l’IA et un humain ont écrit ensembleAI-Assisted-By— l’IA a fourni des suggestions, l’humain a écritAI-Reviewed-By— l’IA a examiné du code écrit par un humain
Exemple concret (tiré de openvox-mcp) :
feat(tools): add format_trailer MCP tool for commit attribution
Implements the format_trailer tool that generates properly
formatted git commit trailers for AI attribution.
AI-Co-Author: Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)
Signed-off-by: Hugo Antonio Sepulveda Manriquez Fichiers de provenance
Chaque dépôt contient un fichier .ai-provenance.yml documentant les outils d’IA utilisés, les versions des modèles, la portée de l’implication de l’IA, ainsi que les dates et le contexte des sessions.
En-têtes SPDX
Tous les fichiers sources portent des en-têtes de licence SPDX identifiant la licence, le titulaire des droits d’auteur et l’origine du fichier.
Portes de révision humaine
La production de l’IA n’est pas livrée sans révision : analyse statique, linting, tests de mutation, couverture de tests, révision humaine. L’IA propose. Le pipeline CI valide. L’humain décide.
Ce que cela signifie pour vous
En tant qu’utilisateur
Vous pouvez inspecter exactement ce qui a bénéficié d’une assistance de l’IA. Clonez le dépôt, exécutez git log, lisez les trailers.
En tant que contributeur
Les mêmes normes de divulgation s’appliquent à vous.
En tant que client
Les travaux sur mesure suivent le même protocole de transparence.
Pourquoi le secteur en a besoin
La divulgation de l’IA n’est pas une particularité de NeatNerds. Lorsque du code généré par l’IA est livré sans attribution, personne ne peut l’auditer. L’AI Act européen exige la transparence. Les directives informatiques fédérales belges évoluent vers des exigences de divulgation. NeatNerds développe des outils (openvox-mcp, Rosett-AI) pour y contribuer.
Travail en cours
Soyons honnêtes : cette norme de transparence est quelque chose que je construis, pas quelque chose que j’ai perfectionné. Chaque commit historique ne porte pas un trailer parfait. Je suis humain, et ce processus est nouveau pour tout le monde. À partir de maintenant, la norme est établie, les outils l’appliquent et l’intention est sincère.
La transparence n’est pas une fonctionnalité. C’est une habitude — comme un git log propre ou un costume bien repassé. On la pratique à chaque fois, ou elle ne signifie rien.