Rosett-AI

✎ Vous écrivez ceci (YAML)

name: criticalthinking
description: Claude code critical thinking
version: 1.0.0
author: hugo
created_at: '2026-01-25'
rules:
  - id: rule_001
    description: |
      Claude code must use critical thinking,
      avoiding pleasing the user and rather
      attempt to challenge the user to its
      ideas and wishes
    priority: 50
    enabled: true
  - id: rule_002
    description: |
      Claude code must always use factual
      references when challenging user with
      links to documentation, source material
      articles, or other information to build
      a solid response.
    priority: 50
    enabled: true

→ Rosett-AI compile vers une règle Claude Code

# criticalthinking

Claude code critical thinking

## Rules

### rule_001 (priority: 50)

Claude code must use critical thinking,
avoiding pleasing the user and rather
attempt to challenge the user to its
ideas and wishes

### rule_002 (priority: 50)

Claude code must always use factual
references when challenging user with
links to documentation, source material
articles, or other information to
build a solid response.

Déclarer

Les équipes écrivent les règles de gouvernance dans des fichiers texte structurés et lisibles par l'humain. Ces fichiers peuvent être examinés par n'importe qui, suivis dans le contrôle de version, et discutés lors des revues d'équipe — tout comme du code. Pas de formats propriétaires, pas de dépendance à un fournisseur.

Traduire

Rosett-AI prend vos règles et les compile dans le format attendu par chaque outil IA. Claude Code reçoit ses fichiers de règles. Cursor reçoit sa configuration. Copilot reçoit ses instructions. Vous écrivez une fois ; chaque outil reçoit ce dont il a besoin.

Contraindre

Via le Model Context Protocol (MCP) — une norme ouverte permettant aux outils IA d'accéder de manière contrôlée aux systèmes externes — Rosett-AI garantit que les assistants IA peuvent interagir avec votre infrastructure, mais uniquement dans les limites que vous définissez.

Qu'est-ce que le MCP ? Le Model Context Protocol est une norme ouverte qui permet aux outils IA de se connecter à des services externes (bases de données, gestionnaires de projets, dépôts de code) de manière sûre et structurée — comme une API contrôlée spécialement conçue pour les assistants IA.

Auditer

Chaque règle traduite porte une provenance : qui l'a écrite, d'où elle vient, si elle a été rédigée par un humain ou générée par l'IA. Le crédit et la responsabilité remontent vers les personnes dont la connaissance a rendu le résultat possible.

Traçabilité de la provenance

Chaque règle, chaque traduction, chaque résultat assisté par l'IA porte des métadonnées sur son origine. D'où vient cette règle ? Qui l'a écrite ? Quand a-t-elle été modifiée pour la dernière fois ? Rosett-AI trace la chaîne complète depuis la déclaration jusqu'à l'application.

Attribution de la paternité

Lorsque les outils IA produisent des résultats basés sur vos règles de gouvernance, les auteurs humains originaux sont crédités. Le matériel source est traçable. Cela est important pour la conformité, la propriété intellectuelle, et par simple équité — les humains qui ont enseigné à l'IA méritent une reconnaissance.

Appliqué en pratique

Ce n'est pas théorique. Le suivi de la provenance et de la paternité est actif dans nos serveurs MCP compagnons. Chaque constat de conformité dans auditor-mcp, chaque validation Puppet dans openvox-mcp distingue les contributions humaines des contributions générées par l'IA.

openvox-mcp

Outillage IA pour l'automatisation de l'infrastructure

OpenVox est la continuation open-source de Puppet, un système largement utilisé pour gérer les serveurs et l'infrastructure. Lorsque le projet original s'est orienté vers une licence propriétaire, la communauté l'a forké pour le garder ouvert. Voxpupuli maintient près de 400 modules communautaires dont des milliers d'organisations dépendent.

openvox-mcp donne aux outils de codage IA un accès structuré et gouverné à cet écosystème : validation du code Puppet, génération de nouveaux modules, vérification de la conformité. 57 outils, 27 ressources, au service de ~80 dépôts OpenVox et ~379 modules communautaires.

Voir sur GitLab

auditor-mcp

Audit de conformité assisté par l'IA

L'audit de conformité — vérifier si les systèmes respectent les normes de sécurité et réglementaires comme ISO 27001 — est fastidieux, répétitif et critique. auditor-mcp apporte l'assistance IA à CINC-Auditor et InSpec (outils de conformité open-source).

Les organisations peuvent effectuer des contrôles de conformité, analyser les lacunes et générer des rapports avec une traçabilité complète de ce que l'IA a contribué par rapport à ce qu'un humain a rédigé. 17 outils, 5 flux de travail guidés. Chaque constat assisté par l'IA est attribuable.

Publication publique prochainement